目录SpringBootStarter是什么？以前传统的做法使用SpringBootStarter之后starter的理念：starter的实现： 创建SpringBootStarter步骤在idea新建一个starter项目、直接执行下一步即可生成项目。 在xml中加入如下配置文件：创建proterties类来保存配置信息创建业务类：创建AutoConfiguration测试如下：SpringBootStarter是什么？ SpringBootStarter是在SpringBoot组件中被提出来的一种概念、简化了很多烦琐的配置、通过引入各种SpringBootStarter包可以快速搭建出一

目录一、什么是Websocket二、WebSocket部分header介绍三、HTTPVSWebSocket四、什么时候使用WebSockets五、关于SockJS和STOMP一、什么是Websocket根据RFC6455标准，Websocket协议提供了一种标准化的方式在客户端和服务端之间通过TCP连接建立全双工、双向通信渠道。它是一种不同于HTTP的TCP协议，但是被设计为在HTTP基础上运行。Websocket交互始于HTTP请求，该请求会通过HTTPUpgrade请求头去升级请求，进而切换到Websocket协议。请求报文如下：GET/spring-websocket-portfoli

有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列SpringBoot版本3.0.4本系列SpringSecurity版本6.0.2本系列SpringAuthorizationServer版本1.0.2源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-spring-security-demo文章目录前言1.OAuth2AuthorizationServerMetadataEndpointFilter2.OAuth2AuthorizationEndpointFilter3.OidcProviderConfigurationEndpointFilter4.N

ChatGPT掀起了AI股历史上最疯狂的一轮市值狂飙。自春节后至今，ChatGPT概念股开始了暴走模式，短短半月时间，海天瑞声、开普云等ChatGPT概念股市值累计增加了近1400亿。如此的爆炸效应，得益于ChatGPT所展现出商业化落地的巨大潜力。要知道，在此之前，无论是十年AI投入超千亿的百度，还是困在硬件化里的AI四小龙，都在重复着AI商业化难落地的故事。ChatGPT的出现，让AI从生产力的赋能者直接成为一种创造生产力的工具。随着订阅模式的推出，ChatGPT已经成为第一个以AI技术为核心直接变现的消费者应用。本文持有以下核心观点：1、ChatGPT是AI技术迭代的受益者。过去受限技术

文章目录一、污点（Taint）1、污点简介2、污点的组成3、污点的设置和去除二、容忍（Tolerations）1、容忍简介2、容忍的基本用法3、示例4、多污点与多容忍配置三、警戒(cordon)和转移(drain)四、Pod启动阶段（相位phase）五、故障排除步骤一、污点（Taint）节点亲和性，是Pod的一种属性（偏好或硬性要求），它使Pod被吸引到一类特定的节点Taint则相反，它使节点能够排斥一类特定的PodTaint和Toleration相互配合，可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个taint，这表示对于那些不能容忍这些taint的Pod，是不会被

解开谜团：深入探索ChatGPT的技术奇迹。ChatGpt无处不在，无论是在播客、博客、YouTube还是社交媒体上。当我注意到这项新技术如此受欢迎时，我决定试一试，我被震惊了！有很多关于ChatGpt及其魔力的博客，但在这篇博客中，我将深入探讨其内部技术及其工作原理！ChatGpt简介根据OpenAI，ChatGpt被描述为：“我们训练了一个名为ChatGpt的模型，它以对话方式进行交互。对话格式使ChatGpt可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。”OpenA

我在/usr/local/lib中安装了一些本地库。我现在正在尝试安装一个需要这些的gem，以便正确构建，但是gem构建失败，因为它找不到图书馆。gem的extconf.rb文件试图确认它可以找到库have_library()但由于某种原因失败了。我尝试设置一堆环境变量，但似乎没有任何效果:irb(main):003:0>require'mkmf'=>trueirb(main):004:0>have_library('gecodesearch')checkingformain()in-lgecodesearch...no=>falseirb(main):005:0>ENV['LD_LI

我刚刚经历了这个概念Zero-WidthAssertions从文档中。我想到了一些快速的问题-为什么这样的名字Zero-WidthAssertions?Look-ahead怎么了和look-behind概念支持这样的Zero-WidthAssertions概念？什么这样的?,,=s,-4个符号在模式内指示？你能帮我集中精力了解实际发生的事情我还尝试了一些小代码来理解逻辑，但对它们的输出没有那么自信:irb(main):001:0>"foresight".sub(/(?!s)ight/,'ee')=>"foresee"irb(main):002:0>"foresight".sub(/(?

Kubernetes（K8s）是一个用于管理容器化应用程序的开源平台，可以帮助开发人员更轻松地部署、管理和扩展应用程序。在Kubernetes中，集群划分是一种重要的概念，可以帮助我们更好地组织和管理集群中的节点和资源。本文将介绍如何使用Kubernetes对集群进行划分，并提供详细的操作示例，希望能够帮助读者更好地了解和使用Kubernetes平台。Node划分Node划分是将集群中的节点按照一定的规则进行划分。在Kubernetes中，可以使用NodeSelector和Affinity机制来实现Node划分。NodeSelectorNodeSelector是一种将Pod调度到符合特定节点标

文章目录Kubernetes（k8s）工作负载一、Workloads二、Pod三、Deployment四、RC、RS、DaemonSet、StatefulSet五、Job、CronJob1、Job2、CronJob六、GCKubernetes（k8s）工作负载一、Workloads什么是工作负载（Workloads）工作负载是运行在Kubernetes上的一个应用程序。一个应用很复杂，可能由单个组件或者多个组件共同完成。无论怎样我们可以用一组Pod来表示一个应用，也就是一个工作负载Pod又是一组容器（Containers）所以关系又像是这样工作负载（Workloads）控制一组PodPod控制